海報新聞記者 孫杰 報道

　　9月28日，以“全球產業結構變革與經濟展望”為主題的2024清華五道口首席經濟學家論壇在清華大學五道口金融學院舉辦。360集團創始人周鴻祎發表演講時表示，大模型是新質生產力發展的核心驅動引擎，對經濟復蘇和重塑產業結構起著至關重要的作用。

周鴻祎（中）參加圓桌討論

　　在此次論壇上，周鴻祎參加了主題為“創新、人工智能與經濟展望”的圓桌討論，與清華大學計算機科學與技術系教授、歐洲科學院外籍院士孫茂松、北京百川智能科技有限公司創始人兼CEO王小川、京東集團首席經濟學家沈建光，以及清華大學蘇世民書院教授、常務副院長潘慶中共同就人工智能大模型面臨的機遇與挑戰、技術突破以及未來發展前景進行探討。

　　探討中，周鴻祎對新質生產力提出了自己的看法：當前全球正處于新一輪科技革命和產業變革的前夜，國家為此提出加快發展新質生產力，以科技創新驅動的生產力提升，最終目標是利用數字化技術實現傳統產業的“數轉智改”，推動產業升級，搶占全球產業鏈上游。而在眾多數字化技術中，大模型是新質生產力發展的核心驅動引擎，關系著生產力發展水平的高低，對經濟復蘇和重塑產業結構起著至關重要的作用。

　　“未來大模型會重塑每個行業，并創造出無數的新行業”，周鴻祎說。他認為應該讓全社會對人工智能樹立正確的認知：一方面，大模型不會摧毀而是重塑每個行業和公司；另一方面，不要指望一個大模型什么都能做，既能寫詩作畫又能做企業管理是不現實的，“大模型是能力而不是產品，應當把人工智能技術與場景結合，讓它真的能用起來”。

　　周鴻祎尤其認為，“慢思考”能力的出現是大模型領域一次重大變革。過去大模型主要培養的是類似人的“快思考”能力，能夠快問快答、頭頭是道；OpenAI o1的出現則通過強化學習讓大模型擁有類似人類的“慢思考”能力，彌補了在復雜邏輯推理能力上的短板。而“慢思考”不只有強化學習一種方法，360探索了專家模型協同的CoE方法，即集合多個大模型組成“幕僚團”，發揮不同模型的各自長處。

　　“當人類同時掌握了打造快思考大模型和慢思考大模型兩種能力后，通往AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的道路就豁然開朗?！敝茗櫟t認為，這條道路就是把GPT模型代表的快思考能力結合o1代表的慢思考能力，組成一個雙系統，從而獲得一個更加接近人類智能的系統。

　　同時，周鴻祎提出應該重塑AGI的概念?！拔矣X得AGI這個概念要用專業的角度進行劃分”，周鴻祎說。他以自動駕駛為例：“特斯拉的FSD馬上取得突破，國內像華為的技術路徑也轉到基于大模型的端到端自動駕駛。它的能力是這樣（只能用于自動駕駛），很多事都不能干，但如果用10億公里的駕駛經驗訓練出一個大模型，會比在座的任何一個地球人單獨的駕駛經驗都要豐富。你說它算不算AGI？”